DRV5033FAQDBZR IC የተቀናጀ የወረዳ ኤሌክትሮ
የምርት ባህሪያት
| TYPE | መግለጫ |
| ምድብ | ዳሳሾች፣ ተርጓሚዎች መግነጢሳዊ ዳሳሾች - መቀየሪያዎች (ጠንካራ ሁኔታ) |
| ማፍር | የቴክሳስ መሣሪያዎች |
| ተከታታይ | - |
| ጥቅል | ቴፕ እና ሪል (TR) የተቆረጠ ቴፕ (ሲቲ) Digi-Reel® |
| ክፍል ሁኔታ | ንቁ |
| ተግባር | Omnipolar ቀይር |
| ቴክኖሎጂ | የአዳራሽ ውጤት |
| ፖላራይዜሽን | ሰሜን ዋልታ፣ ደቡብ ዋልታ |
| የመዳሰስ ክልል | 3.5mT ጉዞ፣ 2mT መልቀቅ |
| የሙከራ ሁኔታ | -40 ° ሴ ~ 125 ° ሴ |
| ቮልቴጅ - አቅርቦት | 2.5V ~ 38V |
| የአሁኑ - አቅርቦት (ከፍተኛ) | 3.5mA |
| የአሁኑ - ውፅዓት (ከፍተኛ) | 30mA |
| የውጤት አይነት | Drainን ይክፈቱ |
| ዋና መለያ ጸባያት | - |
| የአሠራር ሙቀት | -40°ሴ ~ 125°ሴ (TA) |
| የመጫኛ አይነት | Surface ተራራ |
| የአቅራቢ መሣሪያ ጥቅል | SOT-23-3 |
| ጥቅል / መያዣ | ወደ-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
| የመሠረት ምርት ቁጥር | DRV5033 |
የተቀናጀ የወረዳ ዓይነት
ከኤሌክትሮኖች ጋር ሲነፃፀር ፎቶኖች ምንም የማይንቀሳቀስ ክብደት፣ ደካማ መስተጋብር፣ ጠንካራ ፀረ-ጣልቃ-ገብነት ችሎታ የላቸውም፣ እና ለመረጃ ስርጭት ይበልጥ ተስማሚ ናቸው።የኦፕቲካል ትስስር የኃይል ፍጆታ ግድግዳ፣ የማከማቻ ግድግዳ እና የመገናኛ ግንብ ጥሶ ለመግባት ዋናው ቴክኖሎጂ እንደሚሆን ይጠበቃል።አብርኆት, coupler, modulator, waveguide መሣሪያዎች እንደ photoelectric የተቀናጀ ማይክሮ ሥርዓት እንደ ከፍተኛ ጥግግት የጨረር ባህሪያት ውስጥ የተዋሃዱ ናቸው, ጥራት መገንዘብ ይችላል, የድምጽ መጠን, ከፍተኛ ጥግግት photoelectric ውህደት ኃይል ፍጆታ, የፎቶኤሌክትሪክ ውህደት መድረክ III ጨምሮ - V ውሁድ ሴሚኮንዳክተር ሞኖሊቲክ የተቀናጀ (INP). ) ተገብሮ ውህደት መድረክ፣ silicate ወይም መስታወት (ፕላኔር ኦፕቲካል ሞገድ መመሪያ፣ PLC) መድረክ እና በሲሊኮን ላይ የተመሰረተ መድረክ።
የ InP መድረክ በዋናነት የሌዘር, ሞዱላተር, ማወቂያ እና ሌሎች ንቁ መሣሪያዎች, ዝቅተኛ የቴክኖሎጂ ደረጃ, ከፍተኛ substrate ዋጋ ለማምረት ያገለግላል;የ PLC መድረክን በመጠቀም ተገብሮ ክፍሎችን ለማምረት, ዝቅተኛ ኪሳራ, ትልቅ መጠን;የሁለቱም የመሳሪያ ስርዓቶች ትልቁ ችግር ቁሳቁሶቹ በሲሊኮን ላይ ከተመሰረቱ ኤሌክትሮኒክስ ጋር የማይጣጣሙ መሆናቸው ነው.በሲሊኮን ላይ የተመሰረተ የፎቶኒክ ውህደት በጣም ታዋቂው ጥቅም ሂደቱ ከ CMOS ሂደት ጋር የሚጣጣም እና የምርት ዋጋው ዝቅተኛ ነው, ስለዚህ እጅግ በጣም እምቅ የኦፕቲካል እና አልፎ ተርፎም ሁሉንም የኦፕቲካል ውህደት እቅድ ተደርጎ ይቆጠራል.
በሲሊኮን ላይ የተመሰረቱ የፎቶኒክ መሳሪያዎች እና የ CMOS ወረዳዎች ሁለት የማዋሃድ ዘዴዎች አሉ.
የቀደመው ጥቅም የፎቶኒክ መሳሪያዎች እና የኤሌክትሮኒክስ መሳሪያዎች በተናጥል ማመቻቸት ይቻላል, ነገር ግን ተከታይ ማሸግ አስቸጋሪ እና የንግድ አፕሊኬሽኖች ውስን ናቸው.የኋለኛው ደግሞ የሁለቱን መሳሪያዎች ውህደት ለመንደፍ እና ለማስኬድ አስቸጋሪ ነው።በአሁኑ ጊዜ በኑክሌር ቅንጣቢ ውህደት ላይ የተመሰረተ ድብልቅ ስብስብ ምርጥ ምርጫ ነው
በማመልከቻ መስክ ተመድቧል
ከማመልከቻ መስኮች አንፃር፣ ቺፕ ወደ CLOUD የመረጃ ማዕከል AI ቺፕ እና የማሰብ ችሎታ ያለው ተርሚናል AI ቺፕ ሊከፈል ይችላል።በተግባራዊነት, በ AI ስልጠና ቺፕ እና AI ኢንፈረንስ ቺፕ ሊከፈል ይችላል.በአሁኑ ጊዜ የደመና ገበያው በመሠረቱ በNVDIA እና በ Google ቁጥጥር ስር ነው።እ.ኤ.አ. በ 2020 በአሊ ዳርማ ኢንስቲትዩት የተሰራው የኦፕቲካል 800AI ቺፕ ወደ ደመና የማመዛዘን ውድድር ውስጥ ገብቷል።ብዙ የመጨረሻ ተጫዋቾች አሉ።
AI ቺፕስ በመረጃ ማእከሎች (IDC) ፣ የሞባይል ተርሚናሎች ፣ የማሰብ ችሎታ ደህንነት ፣ አውቶማቲክ ማሽከርከር ፣ ስማርት ቤት እና የመሳሰሉት በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላሉ ።
የውሂብ ማዕከል
አብዛኛው ስልጠና በአሁኑ ጊዜ በሚካሄድበት በደመና ውስጥ ለስልጠና እና ለማመዛዘን።በተንቀሳቃሽ ስልክ በይነመረብ ላይ የቪዲዮ ይዘት ግምገማ እና ግላዊ ምክሮች የተለመዱ የደመና አመክንዮ መተግበሪያዎች ናቸው።Nvidia Gpus በስልጠና ምርጡ እና በምክንያት የተሻሉ ናቸው።በተመሳሳይ ጊዜ፣ FPGA እና ASIC በአነስተኛ የኃይል ፍጆታ እና በዝቅተኛ ወጪ ጥቅማቸው ምክንያት ለጂፒዩ ገበያ ድርሻ መወዳደር ቀጥለዋል።በአሁኑ ጊዜ፣ የደመና ቺፖችን በዋናነት NviDIa-Tesla V100 እና Nvidia-Tesla T4910MLU270ን ያካትታሉ።
ብልህ ደህንነት
የማሰብ ችሎታ ያለው ደህንነት ዋና ተግባር የቪዲዮ ማዋቀር ነው።በካሜራ ተርሚናል ውስጥ THE AI ቺፕን በመጨመር የእውነተኛ ጊዜ ምላሽ እውን ሊሆን ይችላል እና የመተላለፊያ ይዘት ግፊትን መቀነስ ይቻላል።በተጨማሪም ፣ የማሰብ ችሎታ ለሌላቸው የካሜራ ውሂብ ዳራ AI ምክንያትን ለመገንዘብ የማመዛዘን ተግባሩ ወደ ጠርዝ አገልጋይ ምርት ውስጥ ሊጣመር ይችላል።AI ቺፕስ በዋናነት የሚሠሩትን የቪዲዮ ቻናሎች ብዛት እና የአንድን ቪዲዮ ቻናል የመዋቅር ወጪን ግምት ውስጥ በማስገባት ቪዲዮ መስራት እና ዲኮዲንግ ማድረግ መቻል አለባቸው።ተወካይ ቺፕስ HI3559-AV100፣ Haisi 310 እና Bitmain BM1684 ያካትታሉ።
